育种新思路新应用集锦

       我们搜集了一些农业科技工作者陆续发表的育种新思路新应用探讨方面的文章，文章的内容仅摘取了与育种家软件有关系的段落，突出实用性，可操作性。希望对育种家软件用户有所帮助。

利用灰色系统理论对花生农艺性状重要性的评估

徐桂真 李玉荣 程增书 
(河北省农科院粮油作物所 石家庄050031)

摘要 本文利用灰色系统理论，通过灰色关联分析，对1994年全国花生区域试验春播组的9个品种13个性状的调查值进行分折。结果表明：不同品种某一性状与产量的灰色关联系数不同；不同农艺性状与产量间的关联度不同，其关联序为结实节数＞出米率＞百仁重＞有效枝长＞单株生产力＞百果重＞主茎高＞侧枝长＞公斤果数＞饱果数＞单株果数＞总分枝数＞秕果数；在选种过程中，应该注重选择结果集中、果大、仁饱、皮薄、单株生产力高，株高适中的植株，同时要求所选植株单株果数多，饱果数多，秕果数少。
关键词 花生 农艺性状 灰色关联分析
  花生是河北省主要油料作物之一，种植面积逐渐增加，近几年，由于花生品种繁多，机械混杂和生物学混杂严重，使得花生品种退化、丰产性变差，培育新的优良品种急不可待。对后代的农艺性状的选择是取得高产花生品种的关键，利用相关、回归、通径分析等方法探讨农艺性状与产量关系的报道很多，而这些方法比较繁琐、需大量数据、计算量大、结果可靠性差，本文利用灰色关联分析探讨花生农艺性状对产量的重要性，为花生育种提供依据。

1 材料与方法
1.1 试验设计
  利用1994年春播组全国花生区域试验材料，8个品种随机区组排列，重复4次，6行区，行长5.6米，行距40厘米，穴距16.5厘米，每穴2粒，小区面积13.44米2，收获时每区取10株进行考种，调查性状有：主茎高X1、侧枝长X2、有效枝长X3、结实节数X4、总分枝数X5、单株果数X6、饱果数X7、秕果数X8、单株生产力X9、百果重X10、百仁重X11、公斤果数X12、出米率X13，每一个性状的数据均取4个重复的平均值，产量Y0是4个重复小区荚果产量实测值的平均值。 
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    关联度不同，关联度越大，表明该性状与产量的关系越密切，对产量就越超重要，关联度越小与产量的关系越不密切。分析结果表明：结实节数与产量的关联度最大，其次是出米率，有效枝长和百仁重，与产量间的关联度较大的性状还有百果重、单株生产力、株高和侧枝长，这些性状对产量都较重要；秕果数与产量的关联度最小，总分枝数、单株果数、饱果数和公斤果数与产量间的关联度也比较小，说明这些性状对产量有一定的关联，但不是花生高产的主要因素，在选拔后代时，着重对主要性状的选择，对次要性状要加以综合考虑。
3 小结与讨论
3.1 植株农艺性状与产量关系密切，许多的相关与通径分析研究表明：与产量关系较密切的性状有总分枝数、单株果数、单株果重和仁重等，对单株果重和单株果数的直接选择会收到好的效果，而主茎高、侧校长与产量的相关系数较小，与产量无关，对这两个性状直接选择无效果。本文通过灰色关联分析，表明花生农艺性状与产量均有一定的关系，从它们与产量的关联度看，单株果数、饱果数、秕果数并不是产量的最主要影响因素，结实节数、出米率、有效枝长和仁重对产量最重要，在选种过程中，应注重对主要性状的选择，同时要兼顾单株果数，饱果数及总分枝数的选择。
3.2 根据不同品种某性状与产量的关联系数及每一性状的表现值，可以确定每一性状的选择目标，这样可以减少育种工作者的盲目性，有目的的对每一个性状进行选择，以求高产。
3.3 不同的农艺性状对品种的贡献是不会相同的，根据各性状与产量间的关联度，判断性状对品种产量的重要性，对重要性状进行直接选择，会收到较好结果，对次要性状再加以综合考虑，效果更佳。因此，在花生选育过程中，应注重选择结果集中、果大、仁饱、皮薄。单株生产力高、株高适中的植株，同时考虑所选植株应具有单株结果多，饱果数多，秕果数少的持点，才能达到高产的目的。

摘自《中国油料作物科学技术新进展－’96油料作物学术年会论文集》

灰色系统理论在花生新品种综合评估中的应用
董文召 葛秀荣
(河南省农科院经作所郑州450002)

摘要：本文运用灰色系统理论中关联度分析的方法，对1992－1994年河南省麦套花生区试的7个品种7点21点次的资料进行综合评估，结果表明，范02－4是综合性状最好的品种，其次为濮花7号，濮花9号及郑8125－17。评判结果与品种的实际表现基本一致。 
关键词 花生 关联度分析 综合评估 

    随着生产的发展和社会需求的进步，对花生品种不仅在产量上提出了更高的要求而且对饱果率、出仁率、荚果及籽仁大小等性状也提出了更高的标准。传统的花生区试资料多限于籽仁量的分析，而外观品质性状及影响产量的诸性状都因没有完善的方法而疏于考虑，使新品种的产生不能完全适应生产的需要。灰色系统理论中的灰色关联分析对一个发展变化的系统进行发展态势的量化比较，它通过对随机序列的累加生成，使序列表现出较强的规律性，从而探索出灰色系统的规律性。它能使各性状得到合理的评价，并对品种的选择起起指导作用。该法已在小麦、玉米、水稻等作物上广泛应用．并取得了较好的效果。在花生育种种及品种分析中尚未见报导。本文利用1992－1994年花生区试资料，应用灰色关联度分析的方法对花生品种的综合评价初步偿试，以期为花生育种及新品种的利用提供依据。 
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2 结果与分析 根据关联度分析的原则，关联度大的数列与理想数列最为接近，也即说关联度大的品 种最接近理想品种。理想品种是我们认为综合性状最好的品种。因此，据表5的结果，可以 看出(即范02-4)是综合性状最好的品种，其次为x4、x5和x1。这4个品种(系)在1992—1994三 年区试21点次的汇总结果中，籽仁平均产量比对照增产幅度较大。其中x6品种增产达20.87％ 达到极显著水平，已被河南省品种审定委员会定名为豫花7号，并正在大面积推广。x4、x5 和x1也分别比对照增产7．94％、8．63％和8．90％。x2、x3两品系增产幅度较小，表现一般。 由表2看出，x6品种之所以关联度最大，综合性状好，不仅因为其籽仁产量高，而且荚果 产量、单株饱果数、百仁重、出仁率、百果重等表现也较好。这使得该品种在生产上因高产 、果大、粒重、饱果率高、外观综合品质好而深受群众欢迎。x4品种关联度主要由于其荚果 出仁率、单株饱果数、百果重、百仁重等表现较好所致。该品系外观的品质好，综合性状也不 错，只是增产幅度较小。x5和x1两品系增产幅度相近，关联度也相差不大，说明两品系差异不大。x2和x3两品种，因其产量、饱果率、出仁率等均较低，使得其关联度较小。x7品种为试验对照种，虽外观品质很好，但因种植退化严重使产量降低，影响了其关联度值。
3 讨 论
3.1 利用灰色关联分析对花生品种进行评判,不仅能分析产量性状，还可对品种的饱果率、果及籽仁的大小、出仁率等商品性能及外观品质进行综合评价。尤其是随着外贸出口的增加对花生的荚果大小、双仁饱果率等外观品质提出了更高的要求，这就使综合评判花生品种具有了更重要的意义。
3.2 权重系数和理想品种的确立，在关联分析中具有重要地位。因此这些数字要根据生产的需要和育种目标的要求由专家确定。特别是在给予各性状以适当的权重系数后，这些性状就可以和产量一起在品种的关联度分折中发挥作用，克服了单靠产量评价品种的弊端。
3.3 本文运用的是3年的汇总结果，如果把各年各点的资料分别算出关联度，再对这些关联度值加以综合分折，就可使评价结果反映出品种的地区及年份适应性，使该法具有广泛用途。

摘自《中国油料作物科学技术新进展－’96油料作物学术年会论文集》

作物育种研究中灰色关联度分析法的应用
荆建国 刘启华 卓德众 郭继民 聂红民
（河南省濮阳农科所 濮阳 457000）

摘要 本文以花生育种有关资料为例，应用灰色系统理论中关联度分析的原理和方法，探讨了其在作物育种研究中的应用。本研究结果与育种实际及以往的研究结果基本一致，说明该方法不仅简单易行，难确有效，而且克服了相关、回归、通径分析法的不足和局限性。可在作物育种中广泛应用。 
关键词 作物育种 灰色系统 关联度

    在作物育种中，单株选择是关键环节。而单株的大多数目标性状是受微效多基因控制的数量性状，性状之间又相互制约，易受环境条件的影响，给育种选择工作带来了很大的困难。因此，探索单株与各主要性状及各性状之间的关系，是育种工作者长期期待解决的主要课题之一。为解决这些问题，人们利用相关分析、回归分析、通径分析等方法进行了广泛研究与探索。但由于上述方法需要大量的样本数据和典型概率分布，这在实际中较难实现，且计算分析较为繁杂。而灰色系统理论关联度分析法，则可有效克服上述方法的局限性，已成功应用于社会经济分析、农业区划、产量预测等许多方面。本文仅以河南省花生品种麦套花生区域试验资料为例，重点探讨该方法在作物育种性状选择中的应用，以明确各性状对产量作用的大小，找出制约产量的主导因素，为作物育种研究中正确选择单株，培育高产品种提供重要的理论依据和方法。

3 讨论
3.1 本文应用灰色系统理论关联度分析法，以花生育种资料为例，探讨了其在作物育种中的应用。结果表明，百果重(或百仁重)、单株结果数、饱果率、出仁率与单株荚果产量的关系较为密切，是制约产量的主导因素。这与以往利用相关、回归、通径分析方法的研究结果基本吻合。可见该方法不仅可以克服相关、回归、通径分析方法的不足，而且简便易行，准确有效。
3.2 在作物育种的实践中，我们在进行单株选择时常感到莫衷一是，许多性状纠集在一起，很难把握谁主谁次。采用灰色关联度分析，找出了单株与性状及各性状之间的关系，且其结果与育种实际基本一致。为进一步搞好育种工作提供了科学依据。如我所把该方法应用于花生、大豆、玉米育种中，选育出的濮花10号，濮920126大豆、濮单9124玉米新品系，在国家、省级区试及生产示范中，增产显著，名列前茅。
3.3 该方法可在作物育种研究中广泛应用。它不仅适用于科学、准确地决选单株，而且适用于对作物品种综合评价及多元性状间关系的研究，同时也可用于作物育种的其它工作中。从而使育种材料的决选更加科学化，大大提高育种的效率。
3.4 本研究还可应用于作物高产栽培中。通过有针对性地制定和改进栽培管理技术措施，协调作物各主要性状之间的关系，如花生增加果、仁重和单株结果数，提高饱果率，来达到高产之目的。

摘自《中国油料作物科学技术新进展－’96油料作物学术年会论文集》

油菜
河南省油菜品种产量构成因素分析

河南省油菜品种产量构成因素分析
文雁成 吴素青 田保明 张书芬 刘建民 王建平
(河南省农科院经作所郑州450002)(河南省农科院实验中心郑州450002) 

摘要 采用通径分析和典型相关分析对70年代以来河南省育成的油菜品种的产量构成因素进行了分析。结果表明：(1)与早期育成的中矮秆品种相比，近年育成的品种株型高大、单株角果数多、单株产量增加、分枝部位升高，而一次有效分枝数、角粒数略有增加，千拉重、角果长度无明显增如。(2)分枝部位对各个时期育成的品种的产量的通径系数均为负值，选育出分枝部位的品种可较大幅度提高产量。角果长度、千粒重对各个品种的产量的通径系数极小，难以通过育种手段改良这两个性状达到提高产量的目的。株高对于各个时期育成的品种都是重要的产量构成因素，对于早期育成的中矮秆品种是首要的产量构成因素，对于近期育成的品种则降为第二、三位。对于高大型品种单株角果数、角粒数、单株产量是重要的产量构成因素。(3)各品种的农艺性状与经济性状间的典型相关系数均达极显著。

关键词 油菜 品种 产量构成因素 通径分析 典型相关分析

结论  纵观近年我省育成的油菜品种，其产量构成因素呈现以下趋势：植株由中矮秆株型变为高大株型，分枝部位增高，单株角果数明显增多，角粒数增加，单株产量提高。但一次有效分枝数，角果长度和千粒重稍有增加，但变化甚微。各品种的产量构成因素的通径分析的决定系数都达0.95以上，表明株高、分枝株高、分枝部位、一次有效分枝数、单株角果数、单株产量、角粒数、千粒重和角果长度是油菜品种的主要产量构成因素。各品种的产量构成因素的通径分析结果表明，分枝部位对产量通径系数均为负值，因此通过育种手段降低油菜品种的分校部位可有效地提高品种产量。角果长度、千粒重在各个品种中的通径系数都很小，而且品种间这两个性状差异不大，因此难以通过改良这两个性状达到提高品种产量的目的。株高对于各个时期育成的品种都是重要的产量构成因素，尤其是早期育成的中矮秆品种，株高是首要的产量构成因素，增加株高可以明显提高品种产量。但对于近期育成的高大型杂交种，株高已不是首要的产量构成因素，而单株角果数、单株产量比株高对产量的作用更大。对于高大型品种，增加一次有效分枝数和角粒数也是提高品种产量的有效方法。典型相关分析结果表明，各品种的农艺性状与经济性状间存在极显著的相关关系。因此在育种过程中，可通过对便于在生育前期显现的农艺性状的选择达到对只在生育后期表现的经济性状的选择，从而提高育种效率。

摘自《中国油料作物科学技术新进展－’96油料作物学术年会论文集》

油菜
贵州芥菜型油菜生育性状的 遗传力和遗传进度初步研究

贵州芥菜型油菜生育性状的遗传力和遗传进度初步研究
陈静 陶贵样 杨晓
(贵州省农科院油料所贵阳550006)

摘要 本试验对贵州芥菜型油菜地方品种的几个主要生育期性状的遗传力、遗传进度及遗传变异系数进行了研究。结果表明：遗传力的大小依次为：抽苔期→初花期→现蕾期→成熟期→终花期。遗传进度的顺序为：抽苔期→初花期→现蕾期→终花期→成熟期。遗传变异系数为：抽苔期→初花期→现蕾期→终花期→成熟期。抽苔期、初花期的遗传力较高(为85.03％和84.08％)。遗传进度较大(为52.46％和49.18％)，即在早期世代对抽苔期和初花期进行选择的效果较佳。
关键词 芥菜型油菜 生育期 遗传力 贵州 遗传进度

2．2遗传变异系数
贵州芥菜型油菜主要生育性状的平均值、标准差、变异系数见表2。遗传变异系数是表示性状潜力的指标，凡是遗传变异系数大的性状，其群体的基因型和表现型变异度大。
2．3 遗传进度
遗传力只是一般地表明了性状的相对遗传能力，不能完全作为选择效果的指标，遗传进度则是衡量选择效果较理想的指标，因为遗传进度是用遗传力值预测某一性状在一定选择强度下，下一代比亲代可能增加的数量。它是受性状遗传力和变异系数两个参数影响
的，与二者的乘积成正比。遗传力高、遗传变异系数又大的性状，在一定选择强度下可获得较大的遗传进展，选择效果较好。

摘自《中国油料作物科学技术新进展－’96油料作物学术年会论文集》