非常好用的育种数据管理分析软件NBS for Plant Breeding   农博士育种家 免费试用
 

1、DPS统计软件是目前国内唯一一款实验设计及统计分析功能齐全、价格上适合于国内用户的具自主知识产权、技术上达到国际先进水平的国产多功能统计分析软件包。并在某些方面已处于国际领先地位(如实验设计中大样本时的均匀实验设计、多元统计分析中动态聚类分析)。

2、在期刊检索中,国内遥遥领先、逐年增长的科技文献中的引用次数则显示了DPS数据处理系统国内应用的广泛程度,其应用已遍及自然科学和社会科学各个领域。

3、包括均匀设计、混料均匀设计在内的丰富的试验设计功能。并在均匀设计中采用了独创算法,实现了大型均匀设计表(最大可达100个因子8000个水平)构造的重大突破!且混料均匀设计可适合任意约束条件的情形。

4、完善的统计分析功能涵盖了所有统计分析内容,是目前国内统计分析功能最全软件包。DPS的一般线性模型(GLM)可以处理各种类型试验设计方差分析,特别是一些用SPSS菜单操作解决不了、用SAS编程很难折腾的多因素裂区混杂设计、格子设计等方差分析问题,用DPS菜单操作可轻松搞定。目前版本应用GLM进行分析可处理因子数已不受限制。

5、独特的非线性回归建模技术实现了“可想即可得”的用户需求,参数拟合精度高。

6、不断丰富的专业统计分析模块: 从上个世纪90年代开始,不断地完成了随机前沿面模型、数据包络分析(DEA, 含Malmquist指数计算功能等)、顾客满意指数模型(结构方程模型)、数学生态、生物测定、地理统计、遗传育种、生存分析、水文频率分析、量表分析、质量控制图、ROC曲线分析等内容,并还在不断地扩充......

7、DPS=Excel+SPSS 她既有Excel那样方便的在工作表里面处理基础统计分析的功能,又实现了SPSS高级统计分析的计算。DPS提供的十分方便的可视化操作界面,可借助图形处理的数据建模功能为您处理复杂模型提供了最直观的途径。这些功能是同类软件中所欠缺的。

8、有些不是统计分析的功能,如模糊数学方法、灰色系统方法、各种类型的线性规划、非线性规划、层次分析法、BP神经网络、径向基函数(RBF)、数据包络分析等,在DPS里面也可以找到。

9、根据用户要求,不断吸纳新的统计方法,如小波分析,偏最小二乘回归,投影寻踪回归,投影寻踪综合评价,灰色系统方法,混合分布参数估计,含定性变量的多元逐步回归分析, 三角模糊数分析,优势分析(Dominance analysis), 稳健回归(M估计), 随机前沿面模型及面板数据统计分析等,并在不断探索,吸纳更多功能,使系统更加完善。

10、篇幅达135万字的配套巨著,既是使用说明书,又是统计教材;她堪称是国内目前最为全面的统计学百科全书。同时系统提供的一键切换的汉英双语界面又是不可多得的数据统计分析方面的汉英双语词典,并可使DPS系统适用于不同类型的用户群。

 

    DPS部分功能(如含定性变量的多元逐步回归分析,数据挖掘中的动态聚类分析技术等)的开发得到了国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA10Z217)及国家自然科学基金项目(30370914)的资助。
 

     新的版本增加了许多用户直接应用的工作表,如Meta分析,单样本比较,样本含量估计及功效估计、基本统计参数(见新增内容介绍)。这里是基于DPS系统的统计分布查询工作表示例。下载后在DPS6.05以上的版本下打开,在表格里面填入参数,即可得到各种统计量的计算结果,非常方便!(2005.03.02)    

 

请关注新增内容

 

2005年 

2004年

2003年

2002年

2001年

版主办公室     

    DPS下载  

公    告

    版主最近在网络上发现,有的网站利用DPS在国内的名气,提供DPS的下载链接,美名曰是破解版本,其实不是,且里面带有流氓软件,乃至恶性流行木马,望大家注意,不要上当。

 

DPS系统最新高速下载) 
 

DPS统计软件价格及购买方法 

 

    

DPS非线性回归参数拟合精度检验   前版本(v6.01)应用美国国家标准和技术研究院(NIST)在因特网上公布的非线性回归拟合数据及标准答案(网址: http://www.itl.nist.gov/div898/strd/)进行了验证,验证结果如下表。

Data set

NIST

DPS

(NIST-DPS)NIST

×1000000

Nelson

3.79768332E+00

3.79768332E+00

-0.00019

ENSO

7.88539787E+02

7.88539813E+02

-0.03385

Rat43

8.78640491E+03

8.78640344E+03

 0.16701

Eckerle4

1.46358875E-03

1.46358879E-03

-0.02655

MGH10

8.79458552E+01

8.79458591E+01

-0.04501

Rat42

8.05652293E+00

8.05652229E+00

 0.08021

BoxBOD

1.16800888E+03

1.16800888E+03

-0.00053

MHG09

3.07505604E-04

3.07505535E-04

 0.22398

Thurber

5.64270824E+03

5.64271151E+03

-0.58962

Bennett5

5.24047441E-04

5.24035005E-04

23.73046

  表中前2组是NIST列为中等难度中的有代表性的2组数据:Nelson是含2个自变量的非线性回归例子,ENSO是含有正弦函数和余弦函数,具有9个参数的振荡曲线回归方程;后面8组数据是高难度组的所有数据例子。

  表中数据分别为NIST公布的标准残差平方和(RSS)和DPS软件拟合得到的RSS,以及以NIST为标准计算其RSS的相对误差,并乘以1,000,000.

  DPS软件对数据的拟合是根据NIST提供的初始值,应用经版主改进的麦夸特(Marquardt)法进行。从上表列出的结果可见,高难度组的8组数据中有7组的拟合结果不相上下,其拟合残差的相对误差均在百万分之一以下,且结果各有优劣。但应用DPS对另一组数据(Bennett5)的进行拟合时发现,DPS的拟合结果比NIST公布的标准结果更优。

  如果将拟合相对误差在百万分之一以下解释为因机器字长(DPS计算采用双精度)所产生的误差,那么Bennett5数据的拟合结果的差异则是由于算法不同所至,很显然,DPS提供的算法是有效的。

  非线性回归拟合验证数据及DPS拟合的详细结果下载
    

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DPS数据处理系统已通过浙江省软件评测中心的鉴定测试(电检软字5428号);并获得中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权登记, 编号:软著登字第 006879 号,登记号:2003SR1788)。

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样本均数与总体比较

两样本均数成组比较

两样本成对比较

两个率差别比较

病例-对照研究

中途有退出情形的临床试验

直线相关

两总体相关系数比较

统计函数

正态分布

二项分布

poisson分布

t检验

F检验

卡方检验

各种多重比较临界值

Von Mises分布

Von Mises临界值

数据分析

基本参数估计

数据正态性检验

参数稳健估计

不完全数据参数估计

混合正态分布

混合二项分布

混合poisson分布

信度分析

异常值检验

二项分布置信限poisson分布置信限

各种数据转换

数据作图

通用图表

频次分布图

Q-Q图

多变量卡方图

箱式图

带误差线的均值图

试验设计

随机数产生

完全随机分组

单因素随机区组设计

两因素随机区组设计

三因素随机区组设计

裂区试验设计

AB+C型裂区设计

A+BC型裂区设计

裂-裂区试验设计拉丁方设计

正交(设计)表

正交表头设计

试验

优化设计

正交旋转组合设计

正交通用组合设计

一般正交回归设计

饱和最优设计

均匀设计

混合水平均匀设计

大容量均匀设计

混料均匀设计

有限制混料均匀设计

单纯形-格子设计

单纯形-重心设计XVERT算法(设计)

 

定量资料

统计分析

样本参数描述

均值比较

多重比较

完全随机设计

随机区组设计

系统(巢式)设计

裂区试验设计

AB+C型裂区设计

A+BC型裂区设计

裂-裂区设计

协方差分析

重复测量数据分析

定量资料

统计分析

拉丁方设计

非平衡数据方差分析

正交试验方差分析

正交回归分析

二次正交旋转回归

二次多项式回归

均匀设计回归分析

Scheffe混料模型

Cox混料模型

非参数

统计检验

 

符号检验

符号秩检验

配对Wilcoxon检验

两组Wilcoxon检验Kruskal-Wallis检验Friedman检验

中位数检验

Kendall检验

Cochran检验

Meta分析

分类数据 单向分组资料 两向分组资料

ROC曲线

等级分类数据 定量观察资料 SROC曲线
Ridit分析

样本和对照比较

两组比较

多组比较

分类数据

统计检验

似然比G检验

卡方拟合检验

Burt表生成

四格表分析

多层四格表

2XC表分析

多层2XC表

RXC列联表分析

秩和检验

Spearman秩相关

列联表对应分析

线性趋势检验

Kappa检验

一致性检验

信度检验

分类数据

回归分析

Logistic回归

条件Logistic回归

多分类Logistic回归

Poisson回归

重对数Cll回归

对数线性模型

生存分析

Kaplan-Meier分析

大样本寿命表分析

Log-rank检验

现时寿命表

去死因寿命表

健康预期寿命表

指数模型

Weibull模型

Cox模型

圆形分布

统计分析

角均数及其检验

两样本比较

多样本比较

圆-圆相关

圆-圆秩相关

圆-线相关

地理统计

空间自相关分析

Local Moran分析

Local Geary分析

Getis-Ord空间相关空间变量相关分析

实验半变异函数

理论半变异函数模型

交叉验证

Kriging插值

专业统计

 

空间分布

抽样设计

物种数量估计

群落参数统计

生物测定(半数效量)

品种区试

遗传育种

地理统计

水文统计

多元分析

方差分析

方差齐性检验

与总体差异检验

配对样本检验

成组样本差异检验

单因素完全随机设计

单因素随机区组设计

二因素完全随机设计

二因素随机区组设计

轮廓分析

多元分析

回归分析

多元线性回归

逐步回归

含定性变量逐步回归

2次多项式逐步回归

变量及互作项回归

变量及平方项逐步回归

双重筛选逐步回归

趋势面分析

配方回归

Tobit回归

投影寻踪回归

分位数回归

多元分析

有偏回归

岭回归

主成分回归

偏最小二乘回归

多元分析

其他

系统聚类

0-1系统聚类

动态聚类

非线性映射

有序样本最优分割

2类判别分析

多类逐步判别

主成分分析

因子分析

对应分析

典型相关分析

马尔可夫分析

自定义

数学模型

非线性回归模型

2值变量回归模型

模型极大值

模型极小值

参数灵敏度分析

线性规划

多目标线性规划

非线性规划

状态空间模型

矩阵计算

矩阵转置

矩阵相加

矩阵相减

矩阵相乘

矩阵XTX

矩阵迹和范数

方阵逆和行列式值

广义逆A-A+

矩阵指数

SVD分解

Cholesky分解

特征值及特征向量

数值计算

线性、非线性方程

多项式求根

求导数

定积分

多重积分

微分方程初值

时间序列

时序特征分析

水平时间序列

趋势时间序列

周期时间序列

方差分析周期外推

ARIMA模型

周期-ARMA模型

多输入自回归

门限自回归

模糊数学

模糊聚类

模糊识别

模糊相似优先比

模糊综合评判

模糊关系方程求解

综合评判逆问题

灰色系统

方法

关联度分析

GM(1,1)模型

GM(2,1)模型

GM(1,N)模型

灾变预测

季节灾变预测

拓朴预测

灰色指标评估

多层次综合评估

灰色样本聚类

单目标局势决策

多目标局势决策

其他方法

BP神经网络

 Topsis综合评价

层次分析法